대학 · 대학원 연계 프로그램 운영계획
| 프로그램명 | 주요내용 | 특징 |
|---|---|---|
| 학부 · 대학원 연계 R&D 프로그램 |
대학원에서 수행하는 과제에 학부생을 참여시킴 | 과제 수행 후 논문 또는 지적재산권 출원 |
| 대학원 연구실 인턴제도 | 학부생을 방학 중 대학원 연구실에 배정하여 과제를 수행 |
인턴 활동에 대한 증빙 서류 발급 |
| SW 경진대회 및 OSS 활동 지원 |
학부생이 대학원생과 팀을 구성하여 경진대회에 참여 학부생과 대학원생이 OSS 활동을 수행 |
활동 비용을 지원 |
학사 - 석사 연계전공 트랙 운영계획
| 구분 | 주요내용 | |
|---|---|---|
| 대상자 선발 | 학사 과정 3학년 1학기 (총 취득학점 94학점 이상)까지를 평점평균 3.5 이상으로 이수한 학생 중 지원을 받아 선발 |
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| 교과 과정 |
기계학습 트랙 |
학부 개설 교과목 : 컴퓨터 비전, 기계학습, 데이터마이닝, 인공지능 대학원 개설 교과목 : 기계학습, 데이터마이닝, 멀티미디어 신호처리, 신경회로망, 의료 영상분석, 인공지능, 정보검색시스템, 컴퓨터비전, 형태 인식 등 |
| IoT 트랙 |
학부 개설 교과목 : 컴퓨터 네트워크, 임베디드 시스템 대학원 개설 교과목 : 실시간 시스템, 분산처리, 임베디드소프트웨어, 컴퓨터네트워크, 네트워크프로그래밍, 센서네트워크, 무선인터넷 등 |
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| 이수 체계 | 학사과정 6학기와 7학기 동안 학부 교과목 이외에대학원 교과목을 9학점까지 이수 석사 과정 (3학기)에서 대학원 교과목 15학점을 추가로 이수 석사 논문 제출 후 학위를 취득함 |
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| 운영 방향 | 우수 학부생들을 대학원 연구실 인턴으로 활용하여 학석사 연계 트랙으로의 진입을 유도 연계전공에 진입하는 학부생들에게 전액 장학금 지급 대학원 학생들에 대해 장학금과 학술대회 활동 경비를 지원 |
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