엔지니어의 국제적인 의사소통능력에 대한 사회 요구가 높아지고 있다. 이 과목에서는 영어 문서 작성과 발표에 대한 교육을 실시한다.

교수, 산업체 멘토, 학생 다수로 프로젝트팀 구성, 산업체와 연계된 산학협동 프로젝트 주제 발굴, 캡스톤설계와 연계하여 프로젝트 지속 수행한다.

인턴실습강좌로 정보공시, 고등교육통계 및 장학성적 제외.

데이터마이닝은 데이터에서 유용한 패턴을 찾거나 예측하기 위한 이론과 기법을 의미한다. 이 과목에서는 데이터에 대한 이해, 탐색적 자료 분석, 연관규칙의 탐사, 분류 기법, 클러스터링, 추천 시스템, 텍스트 마이닝, 그래프 마이닝 등과 같은 기법을 학습한다.

통신프로토콜 계층구조에서 하위 계층, 즉 물리계층과 데이터링크계층을 강의한다.

여러 가지 설계패턴을 Java를 이용하여 프로그래밍 함으로써 설계패턴의 개념을 배운다. Strategy Pattern, Factory Pattern, MVC Pattern 등 여러 가지 설계패턴을 프로그래밍을 통해 배운다.

운영체제의 커널 인터페이스 사용법을 익히고, 이를 기반으로 여러 응용 분야의 시스템 수준 병행 프로그래밍 기법을 학습하여 시스템 엔지니어를 양성한다.

선형 시스템과 신호를 연속/불연속 그리고 주기적/비주기적으로 각각 분류하여 처리하는 방법을 배운다.

컴퓨터시스템의 주요 구성 요소와 상호 작용을 이해하고 시스템 설계와 성능 분석에 필요한 기본 지식을 학습한다.

선 그리기, 텍스처 처리, 2D 및 3D 모델링, 렌더링 등의 컴퓨터그래픽의 기본 개념을 배우고, OpenGL를 이용한 3D 게임 프로그래밍을 배운다. 또한, 이들 개념 및 테크닉을 Windows 및 Android 하에서 실습하고 간단한 그래픽 응용을 구현한다.

선형 시스템을 대상으로 안정도 판정, 정상상태 및 과도상태 응답 해석, 제어기 설계 등에 대해 강의하고 매트랩을 이용한 실습을 병행한다.

기계학습은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터로부터 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 본 강좌에서는 인공신경망, 결정트리, 선형벡터 공간, 최적화 기법 등을 학습한다.

관계형 데이터베이스 이론, 질의, SQL을 이용한 데이터베이스 프로그래밍, 트랜잭션 등에 대해서 배운다.

이 과목에서는 소프트웨어의 개발, 운용, 유지보수 등의 소프트웨어 생명 주기 전반을 정량적으로 다루기 위한 방법을 강의한다. 구체적으로, 소프트웨어 사용자들의 요구를 수집 및 분석하고, 이를 소프트웨어 시스템의 설계에 반영하는 다양한 요구사항 분석기법 및 설계기법들과 이와 관련된 소프트웨어 도구들에 대해서 가르친다.

범용 및 내장형 운영체제의 내부 구조와 기술적 특징을 학습하고, 병행 프로세스의 동기화를 비롯한 운영체제 밀결합 고급 응용의 작성 능력과 적용 분야에 맞게 운영체제를 개선할 수 있는 능력을 키운다.

이 과목 에서는 스텝모터, DC모터 및 BLDC모터의 동작 원리를 이해하고 구동 하드웨어 제작 및 제어 프로그램 작성을 실습한다.

컴파일러를 작성하는 기본 방법을 강의한다. 형식어론(Formal Language Theories), Lexical Analysis, Parsing에 대한 이론을 배우고, 각각의 구현을 통해 컴파일러를 작성하는 능력을 키운다.

TCP/IP 프로토콜에서 상위 계층, 즉 네트워크계층, 트랜스포트 계층, 응용계층을 강의한다.

인공지능 기술이 발달하면서 자동번역, 챗봇, 문서에서의 정보 추출 등 자연어 처리 기술의 활용 분야가 증가하고 있다. 이 과목에서는 형태소 분석, 정보 추출, 질의응답, 기계 번역 등 자연어 처리 기술들을 살펴본다.